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빅데이터

데이터 분석의 기초부터 심화까지 폭넓게 다루며, 통계, 머신러닝, 데이터베이스, 데이터 시각화 등을 포함합니다. 
빅데이터 플랫폼과 도구들을 활용한 실전 프로젝트 경험도 제공됩니다.

개요

- 빅데이터 분석 과정은 다양한 산업 분야에서 필수적으로 활용되고 있는 기술을 포괄적으로 다룹니다.
- 기본적인 이론부터 시작하여 심화된 분석 기술까지 폭넓게 경험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
- 현업에서 실제로 활용되는 데이터를 기반으로 한 프로젝트를 진행하며, 기업과 협업을 통해 실무적인 능력을 키울 수 있으며,

  경험이 풍부한 전문가들의 지도 아래  실직적인 빅데이터 분석 기술을 배우며, 학습 과정에서 필요한 지원을 받을 수 있습니다.

교육 목표

이 교육과정은 다양한 산업 분야에서 데이터 분석 능력을 통해 본인의 경쟁력을 갖출 수 있는 기반을 마련합니다.

1. 최신 데이터 분석 도구와 기술을 습득하여 빅데이터를 다루고 분석하는 능력을 키웁니다.

2. 현업에서 요구되는 데이터 분석 능력을 키워, 실제 프로젝트와 협업을 통해 경험을 쌓을 수 있도록 지원합니다.

3. 다양한 산업 분야에 데이터 분석을 적용하는 방법을 학습하여 실전에서 유용하게 활용할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 합니다.

4. 데이터를 기반으로 한 문제 해결 및 의사 결정 능력을 강화하여 데이터로부터 가치를 뽑아내는 능력을 키웁니다.

5. 경험이 풍부한 전문가들의 지도 아래에서 실전적인 빅데이터 분석 기술을 배워, 전문성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

과정명

상세내용

기초 이론 학습

  • 데이터베이스 기초

  • 데이터 마이닝 개념과 기법

  • 통계학의 기본 이해

  • 머신 러닝 개념과 알고리즘

프로그래밍 언어

및 도구 활용

  • Python 프로그래밍 언어 활용

  • SQL을 활용한 데이터베이스 처리

  • 데이터 분석을 위한 주요 도구와 라이브러리

데이터 시각화

  • 다양한 시각화 도구와 기술의 활용

  • 데이터 시각화를 통한 효과적인 정보 전달과 이해

빅데이터 분석 및 처리

  • 대용량 데이터 처리 기술 학습

  • 데이터 분석 및 예측 모델링 기법

기업 프로젝트

  • 실제 기업과의 협업을 통한 프로젝트

  • 프로젝트 발표 및 실무자 간담​회

모집중인 교육과정

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