개요
- 빅데이터 분석 과정은 다양한 산업 분야에서 필수적으로 활용되고 있는 기술을 포괄적으로 다룹니다.
- 기본적인 이론부터 시작하여 심화된 분석 기술까지 폭넓게 경험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
- 현업에서 실제로 활용되는 데이터를 기반으로 한 프로젝트를 진행하며, 기업과 협업을 통해 실무적인 능력을 키울 수 있으며,
경험이 풍부한 전문가들의 지도 아래 실직적인 빅데이터 분석 기술을 배우며, 학습 과정에서 필요한 지원을 받을 수 있습니다.
교육 목표
이 교육과정은 다양한 산업 분야에서 데이터 분석 능력을 통해 본인의 경쟁력을 갖출 수 있는 기반을 마련합니다.
1. 최신 데이터 분석 도구와 기술을 습득하여 빅데이터를 다루고 분석하는 능력을 키웁니다.
2. 현업에서 요구되는 데이터 분석 능력을 키워, 실제 프로젝트와 협업을 통해 경험을 쌓을 수 있도록 지원합니다.
3. 다양한 산업 분야에 데이터 분석을 적용하는 방법을 학습하여 실전에서 유용하게 활용할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 합니다.
4. 데이터를 기반으로 한 문제 해결 및 의사 결정 능력을 강화하여 데이터로부터 가치를 뽑아내는 능력을 키웁니다.
5. 경험이 풍부한 전문가들의 지도 아래에서 실전적인 빅데이터 분석 기술을 배워, 전문성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
과정명
상세내용
기초 이론 학습
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데이터베이스 기초
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데이터 마이닝 개념과 기법
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통계학의 기본 이해
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머신 러닝 개념과 알고리즘
프로그래밍 언어
및 도구 활용
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Python 프로그래밍 언어 활용
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SQL을 활용한 데이터베이스 처리
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데이터 분석을 위한 주요 도구와 라이브러리
데이터 시각화
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다양한 시각화 도구와 기술의 활용
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데이터 시각화를 통한 효과적인 정보 전달과 이해
빅데이터 분석 및 처리
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대용량 데이터 처리 기술 학습
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데이터 분석 및 예측 모델링 기법
기업 프로젝트
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실제 기업과의 협업을 통한 프로젝트
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프로젝트 발표 및 실무자 간담회